كشف تعابير الوجه في الفيديو الرقمي باستخدام خصائص حيزية وزمنيّة

المؤلفون

  • ولاء رياض سفور طالبة دكتوراه في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.
  • طلال حمود أستاذ مساعد، دكتور، في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.
  • فواز مفضي دكتور مدرس في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.

الكلمات المفتاحية:

كشف تعابير الوجه، الفيديو الرقمي، الخصائص الهندسية، مخطط التدرجات الموجهة HOG، الخصائص الزمنيّة، آلة شعاع الدعم SVM

الملخص

يُعدّ الكشف الآلي لتعابير الوجه في مقاطع الفيديو الرقمية من المواضيع البحثية الهامة في الوقت الحالي بسبب تطبيقاته المتعددة التي فرضها التطور التكنولوجي في السنوات الأخيرة،

كما تُعدّ دقّة الكشف التحدّي الأكبر الذي يواجه مطوري خوارزميات الكشف عن تعابير الوجه لتحقيق أفضل أداء ممكن. يركّز هذا البحث على خوارزميات الطرائق التقليدية للكشف، حيث تمّ تحليل مقطع الفيديو في كل من المستويين الحيّزي والزمني  بهدف كشف تغيّر التعبير من التعبير المحايد وحتى تعبير آخر من التعابير السبعة الأساسيّة وذلك خلال تتابع أطر المقطع، بالإضافة إلى إجراء تجارب عملية لاختبار دقة الخوارزميّة (حيث بينت التجارب الوصول إلى دقة 98.87% على قاعدة بيانات CK+) مع مقارنة الخوارزمية مع الخوارزميات المماثلة بالتصنيف.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السير الشخصية للمؤلفين

  • ولاء رياض سفور، طالبة دكتوراه في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.

    طالبة دكتوراه في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.

  • طلال حمود، أستاذ مساعد، دكتور، في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.

    أستاذ مساعد، دكتور، في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق. 

  • فواز مفضي، دكتور مدرس في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق.

    دكتور مدرس في قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات -كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية -جامعة دمشق. 

التنزيلات

منشور

2025-05-21

كيفية الاقتباس

كشف تعابير الوجه في الفيديو الرقمي باستخدام خصائص حيزية وزمنيّة. (2025). مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية, 41(2). https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/7865