كشف تعابير الوجه في الفيديو الرقمي باستخدام خصائص حيزية وزمنيّة
الكلمات المفتاحية:
كشف تعابير الوجه، الفيديو الرقمي، الخصائص الهندسية، مخطط التدرجات الموجهة HOG، الخصائص الزمنيّة، آلة شعاع الدعم SVMالملخص
يُعدّ الكشف الآلي لتعابير الوجه في مقاطع الفيديو الرقمية من المواضيع البحثية الهامة في الوقت الحالي بسبب تطبيقاته المتعددة التي فرضها التطور التكنولوجي في السنوات الأخيرة،
كما تُعدّ دقّة الكشف التحدّي الأكبر الذي يواجه مطوري خوارزميات الكشف عن تعابير الوجه لتحقيق أفضل أداء ممكن. يركّز هذا البحث على خوارزميات الطرائق التقليدية للكشف، حيث تمّ تحليل مقطع الفيديو في كل من المستويين الحيّزي والزمني بهدف كشف تغيّر التعبير من التعبير المحايد وحتى تعبير آخر من التعابير السبعة الأساسيّة وذلك خلال تتابع أطر المقطع، بالإضافة إلى إجراء تجارب عملية لاختبار دقة الخوارزميّة (حيث بينت التجارب الوصول إلى دقة 98.87% على قاعدة بيانات CK+) مع مقارنة الخوارزمية مع الخوارزميات المماثلة بالتصنيف.