دراسة تحليلية لتأثير نموذج الذكاء الاصطناعي اللغوي ChatGPT على التعليم: الفرص والتحديات

المؤلفون

  • زاهر الشامي طالب ماجستير، في قسم هندسة الحواسيب والأتمتة، كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية، جامعة دمشق.

الكلمات المفتاحية:

ذكاء اصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية، نموذج لغوي، تعلم الآلة، التعلم العميق، شات جي بي تي، التعليم الأساسي، التعليم العالي، التعليم الإلكتروني

الملخص

يُعتبر التعليم واحداً من أبرز المجالات التي من المتوقع لها أن تتأثر بتقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تقدم هذه الورقة دراسة شاملة لتأثير نموذج الذكاء الاصطناعي اللغوي ChatGPT على التعليم، وتستكشف مزاياه وعيوبه وتقدم تحليلاً نقدياً لأدائه، كما تستعرض الفرص والتحديات ذات الصلة. تستخدم الورقة منهجية المراجعة لاستعراض أحدث الأدبيات الموجودة حول هذا الموضوع. تشير النتائج إلى أن نموذج ChatGPT يملك إمكانات وفرص كبيرة لتعزيز عملية التعليم لكل من الأساتذة والطلاب، مثل إعداد خطط الدروس والاختبارات والبرمجة وتصحيح الأخطاء المفاهيمية والبرمجية وحل الواجبات المنزلية وتطوير المناهج، إلا أنه يطرح العديد من التحديات، بما في ذلك عدم الشفافية والتحيزات المحتملة والغش وصعوبة تقييم المعلومات التي تم إنشاؤها من قبل النماذج اللغوية، الأمر الذي يستدعي التعامل مع هذه النقاط بحذر لتحقيق الفائدة المطلوبة.

تسهم هذه الورقة بشكل أساسي في التعرف على بنية نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية مثل ChatGPT وفهم دورها المؤثر في التعليم. وتقدم كذلك إجابات للاستفسارات المستقبلية في هذا المجال، وخاصة بالنسبة الجمهور العربي الذي مازال يفتقد مواكبة مثل هذه التطورات.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • زاهر الشامي، طالب ماجستير، في قسم هندسة الحواسيب والأتمتة، كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية، جامعة دمشق.

    طالب ماجستير، في قسم هندسة الحواسيب والأتمتة، كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية، جامعة دمشق. 

التنزيلات

منشور

2026-02-26

كيفية الاقتباس

دراسة تحليلية لتأثير نموذج الذكاء الاصطناعي اللغوي ChatGPT على التعليم: الفرص والتحديات. (2026). مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية, 42(1). https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/9933