اكتشاف الأغراض والتعرف عليها في صور رادار اختراق الأرض باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

الملخص

في هذا البحث، نقوم باستثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزمية YOLOv5، لاكتشاف وتصنيف الأجسام المدفونة تحت الأرض في صور رادار اختراق الأرض (GPR). تم استخدام أدوات المحاكي gprMax لإعداد مجموعة البيانات المتضمنة سبعة نماذج للفراغات والأنفاق والمياه الجوفية وحديد التسليح والإسمنت، وتم تطبيق توسيع قاعدة البيانات لزيادة حجم المعطيات. كانت نتائج التعرف واعدة وتم اختبار الخوارزمية على صور GPR حقيقية ومأخوذة من بعض المراجع. توضح هذه الدراسة أن YOLOv5 يمكنها اكتشاف وتصنيف الأهداف تحت الأرض، مما يجعلها منهجية واعدة للاستثمار العملي لتحليل هذا النوع من بيانات GPR حتى مع وجود عدد قليل من عينات التدريب.