استخدام خوارزميات تعليم الآلة لتحسين بارامترات المعالجة لصناعة) نمذجة الترسيب المنصهر FDM)

الملخص

تعد نمذجة الترسيب المنصهر Fused deposition modeling (FDM)أحد أشهر أنواع التصنيع الإضافي Additive Manufacturing، والتي تتميز بقلة التكاليف وسرعة الانتاج, لكن هذا النوع يحتوي على العديد من بارامترات التصنيع (أكثر من 20

بارامتر),  إن إي تغير في قيم هذه البارامترات له تأثيره المباشر على جودة الإنتاج والخصائص الميكانيكية, وقد تم الاعتماد في الدراسات السابقة على المنهج التجريبي لبيان تأثير بارامترات المعالجة على جودة المنتج, تم تنفيذ هذه المقالة لإظهار إمكانية استخدام خوارزميات تعليم الآلة في التنبؤ بأحد معايير جودة المنتج وهو قوة الشد (tensile strength) اعتماداً على بارامترات المعالجة, وكذلك التنبؤ بنوع المادة الواجب استخدامها للتصنيع اعتماداً على قيم معينة لباقي البارامترات.