تطوير نظام تشخيص للكشف عن أمراض الدم باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية

الملخص

أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى ظهور أنظمة ذكية وتطوير أدوات يمكن أن تساعد الأطباء في التشخيص واتخاذ القرارات. توضح هذه الورقة البحثية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، وعلى سبيل المثال الشبكات العصبونية الاصطناعية، تحسين مجال التشخيص هذا. تتضمن التقنية المقترحة تدريب بيرسيبترون متعدد الطبقات (نوع من أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية) مع خوارزمية تدريب الانتشار العكسي لتشخيص والتنبؤ بخمسة اضطرابات في الدم، من خلال نتائج فحص تعداد الدم الكامل CBC.

أظهرت النتائج  دقة نظام التشخيص المقترح وموثوقيته، حيث بلغت الحساسية والنوعية والدقة 75.78%، 98.94%، 97.86% على الترتيب.