التسليم الرأسي في الشبكات اللاسلكيّة غير المُتجانِسة

الملخص

يتمُّ تصنيف الاتصالات اللاسلكيّة إلى أجيال مختلفة من الشبكات كل جيل أحدث ثورة في مجال الاتصالات المتنقلة، وتم تطوير التقنيات اللاسلكيّة بمعايير مختلفة وهذه التقنيات تقدُّم معدلات بيانات مختلفة، ومنطقة تغطية ومجموعة متنوعة من الخدمات. وقد أدَّى ذلك إلى زيادة الطلب على خدمات الاتصالات اللاسلكية، ومعدل البيانات وأصبحت القدرة على الوصول اللاسلكيّ في أي مكان وفي أي وقت توقعاً شائعاً؛ لأنها توفر قدراً كبيراً من المرونة والحرية في التنقل وبالتالي يتم تقديم مفهوم الشبكة اللاسلكيّة غير المتجانسة لتلبية هذا الطلب، ولتحقيق التنقل في بيئة الشبكات اللاسلكية غير المتجانسة لأي جهاز محمول يتطلب اتصالاً وتسليم سلس باستخدام التسليم الرأسي. يعتبر التسليم الرأسيّ أحد آليات التحسين التي تلعب دوراً رئيسياً في الشبكات اللاسلكية غير المتجانسة، حيث يتمّ نشر الشبكات غير المتجانسة على نطاق واسع لتحسين معدل التغطية وزيادة سعة الاتصال، ويأخذ التسليم في الاعتبار إمكانية تنقل المستخدم في شبكة الهاتف المحمول ويضمن استمرارية الخدمات اللاسلكيّة إذا قام مستخدم الهاتف المحمول بتغيير موقعه عبر الحدود الخلوية. في هذه الورقة تم اقتراح قراراً محسناً للتسليم الرأسي باستخدام مقاييس متعددة المعايير في بيئة شبكة غير المتجانسة تتكون من 4 شبكات لاسلكيّة: Wi-Fi، WIMAX، 4G، 5G. يلعب اختيار المعلمات دوراً مهماً في قرار التسليم الرأسي، وتعتمد بعض المعلمات على الهاتف المحمول وبعضها يعتمد على ظروف الشبكة، وتمَّ اقتراح خوارزمية قرار التسليم الرأسي المبنية على نموذج القرار المنطقي الضبابي والذي يحتوي على ست معلمات لقرار التسليم الرأسي: قوة الإشارة، جودة الخدمة، سرعة الهاتف المحمول، فئة حركة المرور، كلفة الشبكة اللاسلكيّة وإشغال الشبكة. المعلمات هي المدخلات لاتخاذ القرار المبني على المنطق الضبابي وكمخرج، ويتم اختيار أفضل شبكة، وتظهر نتائج المحاكاة على منصة MATLAB وOMNET++ تحسن في الأداء، كما تمّ تقليل عدد عمليات التسليم غير الضرورية، حيث أن خوارزمية التسليم الرأسي المقترحة لها معدل نجاح تسليم رأسي يصل إلى 99٪ وتحقق تسليماً فعالاً واتصالاً سلساً بين الشبكات اللاسلكية غير المتجانسة، واحتمالية الانقطاع بالخدمة تصل إلى 1%.