تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية

المؤلفون

  • د. م. فادي متوج ود. م. فاتن عجيب

الكلمات المفتاحية:

التشخيص الطبي، الذكاء الاصطناعي، الشبكات العصبونية الاصطناعية، سرطان الثدي

الملخص

يعدُّ سرطان الثدي أكثر أنواع السرطانات شيوعاً بين النساء، وهو ثاني سبب رئيس لوفيات السرطان في شتى أنحاء العالم. إنَّ الكشف المبكر للسرطان متبوعاً بعلاج مناسب يمكن أن يقلل من خطر الموت. يمكن أن يخطئ الأطباء المختصون في تشخيص المرض، ومن ثَمَّ فإنَّ استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبونية يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة التشخيص. في هذا البحث طُوِّرَّ نظام باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية(ANN) يمكن أن يساعد الأطباء في تشخيص سرطان الثدي بسرعة و بدقة. أظهرت النتائج  دقة نظام التشخيص المقترح وموثوقيته, إِذْ بلغت الحساسية و النوعية و الدقة 96.2%، 100%، 99% على الترتيب.

 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

التنزيلات

منشور

2021-07-12

كيفية الاقتباس

تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. (2021). مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية, 35(2). https://journal.damascusuniversity.edu.sy/index.php/engj/article/view/362