التلخيص الآلي للنصوص العربية باستخدام الانطولوجيا
الكلمات المفتاحية:
التلخيص الآلي، التلخيص الآلي للنصوص العربية، التلخيص الاستخراجي، التلخيص التجريدي، التلخيص الدلالي، الأنطولوجيا، شبكة الكلمات العربية، التقابل الموسوعة العربيةالملخص
تلخيص النصوص هو عملية استخلاص أو تجميع المعلومات الهامة من النصوص الأصلية وعرضها بشكل ملخص. يساعد التلخيص في الحصول على المعلومات المطلوبة بأقل وقت. يوجد الكثير من البحوث والدراسات والأنظمة الخاصة بالتلخيص الآلي للنصوص باللغات الأوروبية المتعددة وغيرها من اللغات العالمية، إلا أن البحوث والدراسات في مجال تلخيص النصوص العربية ضئيلة وتنمو ببطئ (El-Haj et al., 2011). واتبعت في معظمها الأسلوب الاستخراجي واستخدام تقنيات إحصائية وابتعدت عن الأسلوب التجريدي واستخدام التقنيات الدلالية استناداً إلى مصادر معرفية مثل الأنطولوجيا. لذا اقتُرٍحَ في هذا البحث نظام تلخيص آلي للنصوص العربية باعتماد الأنطولوجيا، وهو نظام تلخيص استخراجي عام أحادي اللغة وأحادي المستند يستخدم تقنيات دلالية بالاعتماد على الأنطولوجيا، ووُظفَت خصائص إحصائية ودلالية لتثقيل الجمل وتقييم أهميتها استناداً إلى توارد وتكرار مفاهيم المصطلحات الواردة فيها بدلاً من المصطلحات نفسها باستخدام علاقات دلالية بين المصطلحات تستنبط من الأنطولوجيا العربية وهي الترادف synonym والاشتمال holo_part والتضمين hyponym والعضو holo_member. وقد استخدمت أنطولوجيا الكلمات العربية AWN)) Arabic Wordnet المستخدمة على نحو واسع بعد توسيعها وإغناءها بمفاهيم وعلاقات مستنبطة من الموسوعة العربية باعتماد تقنية التقابل mapping. وقُيّم النظام باستخدام مجموعة الملخصات العربية من Essex (EASC) (El-Haj M. et al., 2010) واعتماد مقاييس الدقة والاستذكار ومعامل F. فبينت النتائج أن متوسطات الدقة والاستذكار ومعامل F في التلخيص باعتماد الأنطولوجيا المقترح هي نسب جيدة مقارنة مع نسب أنظمة التلخيص الآلي للنصوص العربية المقارن معها.
التنزيلات
