استخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق في التنبؤ بمخاطر الورم الميلانيني

الملخص

      تراجع هذه الدراسة استخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق في التنبؤ بتطور الورم الميلانيني، الذي يُعد أحد أخطر أنواع سرطان الجلد نظرًا لقدرة النقائل على الانتشار السريع إلى الأعضاء الحيوية. تشمل الدراسة استعراضاً لعدد من الأبحاث التي استخدمت بيانات متنوعة، منها البيانات السريرية والمصلية، وصور الشرائح الكاملة، والخلايا اللمفاوية لتحسين دقة النماذج التنبئية. أظهرت النماذج المستخدمة في الدراسات إمكانيات واعدة لهذه التقنيات في تحسين التشخيص المبكر واتخاذ القرارات العلاجية، مما يعزز من فرص البقاء ويقلل الوفيات المرتبطة بالورم الميلانيني. تدعو الدراسة إلى ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث لتعميم هذه النتائج على مجموعات بيانات أوسع في بيئات سريرية متعددة.