تجزئة صور الدماغ للمساعدة في التشخيص الطبي

المؤلفون

  • د. عبد اللطيف بوزيد داحو Mouloud Mammeri University of Tizi Ouzou

الكلمات المفتاحية:

التجزئة، صور الدماغ، نمو المنطقة

الملخص

تلعب تجزئة صور الدماغ دورًا حاسمًا في التشخيص الطبي، حيث تساعد الأطباء في الكشف الدقيق عن الحالات العصبية المختلفة وتحليلها. تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن التطورات والمنهجيات الحديثة في تقنيات تجزئة صور الدماغ، مع التركيز على تطبيقها في المساعدة في التشخيص الطبي. وتناقش أساليب معالجة الصور المختلفة، مثل الطرق المستندة إلى المنطقة، والمعتمدة على الحدود، والقائمة على التجميع، إلى جانب مزاياها وقيودها. لقد قمنا بتطوير خوارزمية مبتكرة تعتمد بشكل خاص على التجزئة من خلال طريقة نمو المنطقة، وتم استكشاف فعاليتها في مهام تجزئة صورة الدماغ. تسلط الورقة الضوء على التحديات والاتجاهات المستقبلية في هذا المجال، بما في ذلك الحاجة إلى خوارزميات قوية قادرة على التعامل مع طرائق الصور المتنوعة والاختلافات التشريحية، فضلاً عن دمج نتائج التجزئة في سير العمل السريري لتحسين دقة التشخيص ورعاية المرضى.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • د. عبد اللطيف بوزيد داحو، Mouloud Mammeri University of Tizi Ouzou

    Laboratoire Vision Artificielle et Automatique de Systèmes (LVAAS), Department of Biomedical Engineering 

    Faculty of Electrical and Computer Engineering,  Mouloud Mammeri University, Tizi-Ouzou, Algeria

    Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LISSI), Paris-Est Creteil University, France 

التنزيلات

منشور

2024-07-14