التنبؤ بقياس المسامية النترونية باستخدام الذكاء الصنعي لبئر ATN-103 في حقل شمال عطالله

الملخص

هدفت دراستنا من بواسطة تطبيق تقانة الشبكات العصبونية الصنعية إلى الحصول على قياس المسامية النترونية (NPHI) في بئر ATN-103؛ إذ إنّ القياس النتروني المنفذ قد تعرض لخلل أدى إلى عدم إظهاره لنتائج صحيحة. حدّدت بارامترات دخل الشبكة وهدف خرجها، وقسّمت قاعدة البيانات للآبار المجاورة إلى بئر للتدريب، تم من بواسطته تدريب الشبكة التي قمنا بتنفيذها على برنامج التفسير IP-V3.5 للحصول على البنية المثلى للشبكة في الحصول على أدق النتائج، وتم بواسطة بئرين اختبار أداء الشبكة المدربة، وقورنت مخرجات هذه الشبكة مع القياسات النترونية المنفذة فيهما، وحسب الفارق بين القيمتين الذي تمثل قيم الخطأ في التنبؤ، وأخيراً عُمّمت الشبكة في البئر  ATN-103وكانت النتائج عالية الدقة بنسبة (95%).

في أثناء الدراسة قيّمت التشكيلات كيفياً باستخدام تقانات العروض التقاطعية المختلفة بهدف تحديد النمط الليثولوجي المسيطر في منطقة الدراسة، كما حُدّد نمط توضع الغضار في المكونات التي لوحظ فيها ازدياد المركبة الغضارية، بالاعتماد على مخططات (توماس-ستيبر). وبواسطة التقييم الكمي حُسب حجم الغضار بالاعتماد على منحني الإشعاعيّة الطبيعية المقاس، إضافة لحساب المسامية الكلية والفعالة، وحساب الإشباع المائي والحجم الكلي للماء في القطاع النظيف والقطاع المغسول بهدف تحديد حركية الموائع.