الاستفادة من خوارزميات تعليم الآلة لتصنيف الأسنان في صور البانوراما السنية
الكلمات المفتاحية:
الحشوات، الزرعات، النخر، صور بانوراما الاسنان، معالجة الصور الطبيةالملخص
يعمل هذا البحث على اكتشاف إمكانات خوارزميات تعليم الآلة والتعليم العميق على تحليل صور الأشعة السينية للأسنان والفكين. تحتوي صور الأشعة السينية للفم والفكين على معلومات عن كامل المجموعة السنيّة في الفكين العلوي والسفلي والذي يجعلها من أكثر التقنيات استخداماً من قبل أطباء الأسنان. يمكن للأطباء بتحليل هذه الصور اكتشاف الحالات السنية مثل الزرعات والحشوات والأسنان الطامرة والنخر.
يقدم هذا البحث خوارزمية تتألف من ثلاث مراحل تدمج بين تقنيات معالجة الصور وتقنيات التعليم العميق لمعالجة صور بانوراما الأسنان واكتشاف حالات الأسنان غير الطبيعية, كما يقارن البحث الخوارزمية المقترحة مع خوارزميات التعليم العميق الأخرى بعد تدريبها على نفس مجموعة البيانات. حصلنا على دقة كشف 97% ودقة تعرف على كامل النظام وصلت لـ 92% والذي يوحي بالإمكانات الواعدة لتقنيات تعليم الآلة في مجال تحليل الصور السنية للمساعدة على التشخيص وتحديد الخطة العلاجية. بشكل عام, يسلط هذا البحث الضوء على مدى فعالية خوارزميات تعليم الآلة في مجال تحليل صور بانوراما الأسنان والذي يزيد من سرعة ودقة التشخيص وبالتالي يحسن من مدى الاهتمام بالمرضى.
التنزيلات
